Je ne sais pas pour vous, mais moi il m’est souvent arrivé de me sentir en porte à faux par rapport aux best practices proposées par les grand référentiels de Management de Projet, avec l’idée de me dire « ah si c’était aussi simple ! ».

En effet le Management de Projet largement diffusé aujourd’hui est basée sur des concepts, des lois, des règles qui ont été capitalisées depuis plus d’une vingtaine d’années dans des référentiels internationalement reconnus par des organisations métiers comme le PMI, l’IPMA, l’APMG.

Ces règles tentent de mettre un peu de clarté, de donner des clés d’analyse et d’action dans un contexte souvent complexe.

Quand j’ai vu émerger le BIG DATA j’ai tout de suite cherché à voir dans quelle mesure cette technologie pouvait combler ce sentiment et j’ai compris que le BIG DATA nous permettait d’aller au-delà de la compréhension de ces règles tout simplement en observant le réel.
 

Mais avant d’aller plus loin, c’est quoi le BIG DATA ?

C’est une technologie qui permet d’agréger des masses considérables de données de nature et de format très différente, de les analyser et de nous proposer une vue permettant la prise de décision. Par exemple un producteur d’électricité peut utiliser des données Météo, des historiques de consommation, le compteur intelligent chez l’abonné, les événements sportifs… des capteurs sur le terrain pour régler sa production.
 

Pourquoi dois-je m’intéresser au BIG DATA dans mon métier de Manager de Projet ?

Aujourd’hui le BIG DATA est appliqué au monde du Marketing et du commerce pour mieux connaître (tout connaître ?) des clients. C’est ainsi qu’on arrive à vous géolocaliser et à savoir que vous aimez le fromage et que, comme votre bus n’arrive que dans 15 mn, vous avez le temps de passer chez le crèmier qui à au coin de la rue.

Il y a beaucoup de fantasme sur le sujet mais il est certain qu’il sera rapidement utilisé dans les Projets pour :

• Définir les besoins et préparer les cahiers des charges
• Identifier les signaux faibles
• S’assurer de la maturité des technologies
• Faciliter la créativité
• Rechercher et évaluer des fournisseurs
• Préparer les REX…

Il sera appliqué par les services Achats, par les services Maintenance, Juridiques…

Quelles applications en Management de Projets ?

Il est possible également d’utiliser le BIG DATA en Management de Projet pour :

• Aider à identifier des ressources rares ou à l’embauche de personnel très ciblé
• Aider à identifier les risques et valider la crédibilité des délais et des charges annoncées
• Mettre du qualitatif dans l’avancement des projets : incidents, commentaires des acteurs, crédibilité les dates annoncées
• Affiner la communication projet – voir ce qui se dit notamment sur les projets en difficulté pour organiser la communication…

D’autre voie peuvent également être explorées comme l’intérêt de mettre du prédictif et du Machine learning...

Le BIG DATA a ceci de captivant qu’il incite à la créativité : sachons nous en emparer, mais attention à ne pas à ne pas dériver vers le pur fantasme.

Faut-il être expert ?

Je fais le pari que dans quelques temps il deviendra simple et qu’il ne sera pas nécessaire de maîtriser le code et l’algorithmie pour s’en servir et que cela sera aussi commun à utiliser que la recherche Google aujourd’hui.

L’OPEN DATA (la mise à disposition de tous des données par les services publics et privés) va donner des idées à de nombreuses entreprises qui voudront passer du produit au service.

Que propose OPTEAM ?

OPTEAM se veut être à l’interface entre les organisations et les méthodes, les outils (logiciels), les gens. Dans les projets on a souvent affaire à des acteurs qui sont trop mono technique. Or le sens du Business (Business Acumen) nécessité qu’on aille sur le territoire de l’autre

Face à la pénurie d’informaticiens l’enjeu est de mettre cette technologie directement en accès par les ingénieurs projets. OPTEAM a mis au point 3 formations pour vous initier au BIG DATA :

• Le BIG DATA appliqué aux métiers de l’entreprise   BIG DATA 1
• Concevoir et piloter un projet  BIG DATA 2
• Techniques d’analyse et de visualisation :  BIG DATA 3

Pour en savoir plus nous contacter au 01 39 20 97 77